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        <title>包和环境管理器：conda | Python 数据分析学习目录</title>
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    <div class="book"
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        data-chapter-title="包和环境管理器：conda"
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        <li class="chapter " data-level="0" data-path="index.html">
            
                
                    <a href="../index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                        数据分析
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1" data-path="Python数据分析序言/内容序言.html">
            
                
                    <a href="../Python数据分析序言/内容序言.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.</b>
                        
                        Python数据分析内容
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2" data-path="python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.</b>
                        
                        python数据分析环境和工具
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.1.</b>
                        
                        Python数据课程 软件和环境安装
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.2.</b>
                        
                        python发行版
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3" data-path="python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.</b>
                        
                        交互式编辑器-JupyterNotebook
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.1" data-path="python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.1.</b>
                        
                        Jupyter-notebook拓展应用
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="2.4" data-path="python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.</b>
                        
                        包和环境管理器：conda
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.1" data-path="python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.1.</b>
                        
                        pip和Virtualenv
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5" data-path="python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.</b>
                        
                        标记语言：Markdown
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.1" data-path="python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.1.</b>
                        
                        Markdown语法
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.2" data-path="python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.2.</b>
                        
                        文档管理工具-Gitbook
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3" data-path="数据分析库的初步认识/index.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.</b>
                        
                        数据分析库-Pandas
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.1.</b>
                        
                        pandas
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" data-path="数据分析库的初步认识/Series创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Series创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.2.</b>
                        
                        Series
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" data-path="数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.3.</b>
                        
                        DataFrame对象-创建
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4" >
            
            <span><b>4.</b> 数据分析库的操作</span>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" data-path="数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.1.</b>
                        
                        DataFrame查询1-整体
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.2.</b>
                        
                        DataFrame查询2-专用查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.3.</b>
                        
                        DataFrame查询3-专有查询：过滤查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.</b>
                        
                        Pandas对象的数据操作：增删改查
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.1" data-path="数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.1.</b>
                        
                        Pandas数据操作：其他操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.2" data-path="数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.2.</b>
                        
                        Pandas数据存取
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3" data-path="数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.</b>
                        
                        Pandas数据运算
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3.1" data-path="数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.1.</b>
                        
                        Pandas数据运算-拓展
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.4" data-path="数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.4.</b>
                        
                        Pandas分组聚合1
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.5" data-path="数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.5.</b>
                        
                        Pandas分组聚合2
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.6" data-path="数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.6.</b>
                        
                        Pandas数据规整-清理
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7" data-path="数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.</b>
                        
                        Pandas数据规整-转换
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7.1" data-path="数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.1.</b>
                        
                        离散化和面元划分
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.8" data-path="数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.8.</b>
                        
                        Pandas数据规整-合并
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.5" data-path="数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.</b>
                        
                        Pandas数据规整-重塑和轴向旋转
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.5.1" data-path="数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.1.</b>
                        
                        透视表和交叉表
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.</b>
                        
                        Python可视化
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.</b>
                        
                        基础：Matplotlib常见图表
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.1.</b>
                        
                        Matplotlib常见设置和操作
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.2.</b>
                        
                        提升：绘图区域
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.3.</b>
                        
                        提升：绘图组件
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.4.</b>
                        
                        拓展：高级绘图
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.5.</b>
                        
                        拓展：数学计算展示图像
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.6.</b>
                        
                        拓展：注意事项
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.7.</b>
                        
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        </li>
    

            </ul>
            
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                            <b>7.</b>
                        
                        数据分析流程
                    </a>
            
            
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                        <h1 id="python&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">Python&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h1>
<hr>
<p>Python&#x7BA1;&#x7406;&#x5206;&#x4E3A;&#x4E24;&#x5927;&#x7C7B;&#xFF1A;</p>
<hr>
<p>&#x539F;&#x751F;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li><strong>&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;</strong><ul>
<li>pip&#xFF1A;Python&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x539F;&#x751F;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</li>
</ul>
</li>
<li><strong>&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;</strong><ul>
<li>virtualenv&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;&#xFF1A;&#x6BD4;&#x8F83;&#x6D41;&#x884C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;<ul>
<li>VirtualenvWrapper:Virtualenv&#x8F85;&#x52A9;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x7B80;&#x5316;&#x9694;&#x79BB;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;</li>
</ul>
</li>
<li>Pyvenv&#xFF1A;Python3.4&#x4EE5;&#x4E0A;&#x5B98;&#x65B9;&#x539F;&#x751F;&#x5B8C;&#x5168;&#x652F;&#x6301;(3.3&#x65B0;&#x5EFA;&#x73AF;&#x5883;&#x65E0;pip)&#xFF0C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7C7B;&#x4F3C;virtualenv&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x8F83;&#x5C11;<h5 id="pip&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x548C;virtualenv&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x89C1;&#x5355;&#x72EC;&#x6587;&#x6863;">pip&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x548C;Virtualenv&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x89C1;&#x5355;&#x72EC;&#x6587;&#x6863;</h5>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<p>Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;<ul>
<li>pip&#xFF1A;Python&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x539F;&#x751F;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</li>
<li>conda&#xFF1A;Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;<ul>
<li>conda&#xFF1A;Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="conda&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">conda&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h2>
<p>conda&#x662F;Anaconda&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</p>
<ul>
<li>&#x4F18;&#x70B9;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x53EF;&#x4EE5;&#x540C;&#x65F6;&#x7BA1;&#x7406;Python&#x73AF;&#x5883;&#x548C;Python&#x5305;</li>
<li>&#x517C;&#x5BB9;&#x6027;&#x66F4;&#x597D;&#xFF0C;&#x5168;&#x81EA;&#x52A8;&#x89E3;&#x51B3;&#x5E26;C&#x6269;&#x5C55;&#x5305;&#x548C;&#x5173;&#x8054;&#x5305;&#x7684;&#x5B89;&#x88C5;&#x95EE;&#x9898;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x7F3A;&#x70B9;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x65B0;&#x5174;&#xFF0C;&#x8D44;&#x6E90;&#x548C;&#x5E94;&#x7528;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x5982;pip&#xFF0C;&#x67D0;&#x4E9B;&#x51B7;&#x95E8;&#x5305;&#x6CA1;&#x6709;&#x652F;&#x6301;&#x8D44;&#x6E90;</li>
<li>&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FDE;&#x63A5;&#x8F83;&#x6162;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x7A33;&#x5B9A;<ul>
<li>&#x56FD;&#x5185;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x4EC5;&#x6709;&#x6E05;&#x534E;&#x6E90;&#xFF08;&#x6559;&#x80B2;&#x7F51;&#xFF0C;&#x6162;&#xFF0C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x51FA;&#x95EE;&#x9898;&#x65F6;&#x5F80;&#x5F80;&#x548C;&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#x4E00;&#x8D77;&#x6253;&#x4E0D;&#x5F00;&#xFF09;</li>
<li>&#x65B0;&#x589E;&#x4E86;&#x4E2D;&#x79D1;&#x5927;&#x6E90;&#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;&#x8FD8;&#x884C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x548C;&#x5E93;&#x66F4;&#x65B0;&#x4E0D;&#x53CA;&#x65F6;&#xFF09;</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="conda&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">conda&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h2>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x67E5;&#x770B;&#x6240;&#x6709;&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;</span>
conda info --envs

<span class="hljs-comment"># &#x521B;&#x5EFA;&#x65B0;&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;&#xFF08;&#x65B0;&#x73AF;&#x5883;&#x540D;&#x4E3A; py27&#xFF09;</span>
conda create --name py27 python=<span class="hljs-number">2</span>

<span class="hljs-comment"># &#x6FC0;&#x6D3B;&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;&#xFF08;&#x4ECE;&#x5176;&#x4ED6;&#x73AF;&#x5883;&#x5207;&#x6362;&#x81F3;&#x9700;&#x8981;&#x73AF;&#x5883;&#xFF09;</span>
<span class="hljs-comment">## Windows&#x547D;&#x4EE4;</span>
activate py36
<span class="hljs-comment">## Linux/MacOS&#x547D;&#x4EE4;</span>
source activate py36
</code></pre>
<p>&#x5176;&#x4ED6;&#x6B21;&#x8981;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x9000;&#x51FA;&#x5F53;&#x524D;&#x73AF;&#x5883;(&#x9000;&#x51FA;&#x53EF;&#x80FD;&#x5BFC;&#x81F4;Conda&#x5931;&#x6548;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x53EA;&#x5207;&#x6362;&#x73AF;&#x5883;&#x800C;&#x4E0D;&#x9000;&#x51FA;)&#xFF1A;<ul>
<li>Windows&#xFF1A;<code>deactivate</code></li>
<li>Linux/MAC&#xFF1A;<code>source deactivate</code></li>
</ul>
</li>
<li>&#x5220;&#x9664;&#x8BE5;&#x73AF;&#x5883;&#xFF1A;<code>conda remove --name py36 --all</code> &#xFF0C;&#x6216;&#x76F4;&#x63A5;&#x5220;&#x9664;envs&#x76EE;&#x5F55;&#x4E0B;&#x7684;&#x73AF;&#x5883;&#x76EE;&#x5F55;</li>
<li>&#x514B;&#x9686;&#x539F;&#x6709;&#x73AF;&#x5883;&#x526F;&#x672C;&#xFF08;&#x590D;&#x5236;&#x4E00;&#x4EFD;py36&#x5E76;&#x547D;&#x540D;&#x4E3A;py362&#xFF09;&#xFF1A;<code>conda create --name py362 --clone py36</code></li>
<li>&#x5BFC;&#x51FA;&#x73AF;&#x5883;(&#x53EA;&#x5BFC;&#x51FA;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;)&#xFF1A;<code>conda env export --name py27 &gt; py27.yml</code></li>
<li>&#x5BFC;&#x5165;&#x73AF;&#x5883;(&#x6839;&#x636E;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x5BFC;&#x5165;&#x73AF;&#x5883;)&#xFF1A;<code>conda env create -f py27.yml</code></li>
</ul>
<hr>
<h3 id="conda&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">conda&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h3>
<p>conda&#x662F;Anaconda&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x5305;&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x641C;&#x7D22;&#x5305;&#xFF1A;(&#x6709;&#x65F6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x95EE;&#x9898;&#x7F51;&#x9875;&#x6253;&#x5F00;&#x4E0D;&#x5B8C;&#x5168;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x5F71;&#x54CD;)</span>
<span class="hljs-comment"># &#x53BB; https://anaconda.org/ &#x641C;&#x7D22;&#x5305;&#x540D;&#xFF0C;&#x627E;&#x5230;&#x540E;&#x8FDB;&#x5165;&#x5185;&#x9875;&#xFF0C;&#x76F4;&#x63A5;&#x6267;&#x884C;&#x9875;&#x9762;&#x7684;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x547D;&#x4EE4;</span>

<span class="hljs-comment"># &#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#xFF1A;</span>
conda install &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x66F4;&#x65B0;&#x5305;&#xFF1A;</span>
conda update &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x5220;&#x9664;&#x5305;&#xFF1A;</span>
conda remove &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x67E5;&#x770B;&#x5DF2;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#xFF1A;</span>
conda list
</code></pre>
<p>&#x6E05;&#x9664;&#x9501;&#xFF0C;&#x5982;&#x5B89;&#x88C5;&#x6216;&#x66F4;&#x65B0;&#x5305;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7EC8;&#x6B62;(&#x5931;&#x8D25;)&#xFF0C;&#x91CD;&#x65B0;&#x6267;&#x884C;&#x5982;&#x679C;&#x51FA;&#x9519;&#x6267;&#x884C;&#xFF1A;</p>
<p><code>conda clean &#x2013;lock</code></p>
<hr>
<h2 id="python&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E0D;&#x6210;&#x529F;&#x65F6;&#x600E;&#x4E48;&#x529E;&#xFF1F;">Python&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E0D;&#x6210;&#x529F;&#x65F6;&#x600E;&#x4E48;&#x529E;&#xFF1F;</h2>
<p><strong>&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x5931;&#x8D25;&#x7684;&#x539F;&#x56E0;&#xFF1A;</strong></p>
<ul>
<li><strong>&#x7F51;&#x7EDC;&#x95EE;&#x9898;&#xFF1A;</strong>&#xFF08;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x6E90;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FDE;&#x63A5;&#x4E0D;&#x7A33;&#x5B9A;&#xFF0C;&#x6216;&#x88AB;&#x5C01;&#x65E0;&#x6CD5;&#x8BBF;&#x95EE;&#xFF09;<ul>
<li>&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF1A;&#x5207;&#x6362;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;</li>
<li>&#x7FFB;&#x5899;</li>
</ul>
</li>
<li><strong>&#x73AF;&#x5883;&#x95EE;&#x9898;</strong><ul>
<li>&#x67D0;&#x4E9B;&#x5305;&#x5E26;&#x6709;C&#x6269;&#x5C55;&#x9700;&#x8981;&#x7F16;&#x8BD1;&#xFF08;Windows&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x7F16;&#x8BD1;&#x73AF;&#x5883;&#x65E0;&#x6CD5;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF09;<ul>
<li>&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;conda</li>
<li>&#x6216;&#x641C;&#x7D22; &#x79BB;&#x7EBF;whl&#x5305; &#x5B89;&#x88C5;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x67D0;&#x4E9B;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x9700;&#x8981;&#x7684;&#x5173;&#x8054;&#x5305;&#x65E0;&#x6CD5;&#x5B89;&#x88C5;<ul>
<li>&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;conda</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><strong>&#x5305;&#x517C;&#x5BB9;&#x95EE;&#x9898;&#xFF1A;</strong>&#xFF08;&#x67D0;&#x4E9B;&#x5305;&#x53EA;&#x652F;&#x6301;&#x7279;&#x5B9A;Python&#x7248;&#x672C;&#x6216;&#x7279;&#x5B9A;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#xFF09;<ul>
<li>&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF1A;&#x641C;&#x7D22; &#x79BB;&#x7EBF;whl&#x5305; &#x5B89;&#x88C5;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="python&#x5305;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x5B89;&#x88C5;&#x65B9;&#x5F0F;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#xFF1A;">Python&#x5305;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x5B89;&#x88C5;&#x65B9;&#x5F0F;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#xFF1A;</h4>
<ul>
<li>&#x9996;&#x9009;&#x7528;pip&#x5728;&#x7EBF;&#x5B89;&#x88C5;<ul>
<li>&#x5148;&#x7528;&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#xFF0C;&#x518D;&#x7528;&#x8C46;&#x74E3;&#x6E90;</li>
<li><strong>&#x89E3;&#x51B3;&#x7F51;&#x7EDC;&#x95EE;&#x9898;</strong></li>
</ul>
</li>
<li>pip&#x5B89;&#x88C5;&#x5931;&#x8D25;&#x65F6;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;conda&#x5B89;&#x88C5;<ul>
<li>&#x5148;&#x7528;&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#xFF0C;&#x518D;&#x7528;&#x4E2D;&#x79D1;&#x5927;&#x6E90;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x884C;&#x518D;&#x8D70;&#x4EE3;&#x7406;&#x7528;&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;</li>
<li><strong>&#x89E3;&#x51B3;&#x73AF;&#x5883;&#x95EE;&#x9898;</strong></li>
</ul>
</li>
<li>pip&#x5728;&#x7EBF;&#x3001;conda&#x5B89;&#x88C5;&#x90FD;&#x4E0D;&#x884C;&#x65F6;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x641C;&#x7D22; whl&#x5305; &#x4F7F;&#x7528;pip&#x79BB;&#x7EBF;&#x65B9;&#x5F0F;&#x5B89;&#x88C5;</li>
<li><strong>&#x89E3;&#x51B3;&#x5305;&#x517C;&#x5BB9;&#x95EE;&#x9898;</strong></li>
</ul>
</li>
<li>&#x5982;&#x679C;&#x8FD8;&#x88C5;&#x4E0D;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x8003;&#x8651;&#x6362;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF08;Linux)</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="conda-&#x5207;&#x6362;&#x56FD;&#x5185;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;">Conda &#x5207;&#x6362;&#x56FD;&#x5185;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;</h1>
<p>Anaconda&#x7684;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;&#x5728;&#x56FD;&#x5916;&#xFF0C;&#x7531;&#x4E8E;&#x7F51;&#x7EDC;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x7528;Conda&#x5B89;&#x88C5;&#x3001;&#x66F4;&#x65B0;&#x5305;&#x65F6;&#x6709;&#x65F6;&#x5F88;&#x6162;&#x6216;&#x5B89;&#x88C5;&#x5931;&#x8D25;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x4FEE;&#x6539;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;.condarc&#x628A;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x6539;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x5730;&#x5740;&#xFF08;&#x6548;&#x679C;&#x8F83;pip&#x4FEE;&#x6539;&#x6E90;&#x540E;&#x5DEE;&#xFF09;&#x3002;</p>
<p>&#x7279;&#x6B8A;&#x65F6;&#x671F;&#x6539;&#x4E86;&#x4E5F;&#x6CA1;&#x7528;</p>
<p>&#x67E5;&#x770B;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73B0;&#x5728;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;
<code>conda info</code></p>
<ul>
<li><p>conda&#x4E2D;&#x79D1;&#x5927;&#x6E90;&#xFF08;&#x63A8;&#x8350;&#xFF0C;&#x5305;&#x66F4;&#x65B0;&#x4E0D;&#x53CA;&#x65F6;&#xFF09;&#xFF1A;<a href="http://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html" target="_blank">http://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html</a></p>
</li>
<li><p>conda&#x6E05;&#x534E;&#x6E90;&#xFF08;&#x4E0D;&#x63A8;&#x8350;&#xFF0C;&#x6162;&#xFF09;&#xFF1A;<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/" target="_blank">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/</a></p>
</li>
</ul>
<p>&#x547D;&#x4EE4;&#x884C;&#x6267;&#x884C;&#x4E0B;&#x9762;&#x4E09;&#x6761;&#x547D;&#x4EE4;&#xFF0C;&#x4F1A;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;.condarc&#xFF0C;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5728;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li><p>Linux/MAC&#xFF1A; ~/.condarc</p>
</li>
<li><p>Windows&#xFF1A; C:\Users\&#x5F53;&#x524D;&#x7528;&#x6237;&#x540D;.condarc</p>
</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python">conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
</code></pre>
<p>&#x5F88;&#x591A;Anaconda&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x6E90;&#x4E5F;&#x5F88;&#x5E38;&#x7528;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6267;&#x884C;&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;&#x90FD;&#x52A0;&#x5165;&#x914D;&#x7F6E;</p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># Conda Forge</span>
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

<span class="hljs-comment"># msys2</span>
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

<span class="hljs-comment"># bioconda</span>
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

<span class="hljs-comment"># menpo</span>
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
</code></pre>
<ul>
<li><p>&#x901A;&#x8FC7;&#x547D;&#x4EE4; conda info &#x67E5;&#x770B;&#x914D;&#x7F6E;&#x6548;&#x679C;</p>
</li>
<li><p>&#x5982;&#x679C;&#x914D;&#x7F6E;&#x540E;&#x65E0;&#x6548;&#xFF0C;&#x67E5;&#x770B;.condarc&#x6587;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x5220;&#x9664;- defaults &#x884C;&#x518D;&#x8BD5;&#xFF08;&#x672C;&#x884C;&#x4E3A;&#x5B98;&#x65B9;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;&#xFF09;</p>
</li>
<li><p>&#x5982;&#x60F3;&#x53D6;&#x6D88;&#x914D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x6062;&#x590D;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x8BBE;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x5220;&#x9664; .condarc &#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x5373;&#x53EF;</p>
</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="&#x56FE;&#x5F62;&#x754C;&#x9762;anaconda-navigator">&#x56FE;&#x5F62;&#x754C;&#x9762;:Anaconda Navigator</h1>
<p>Anaconda Navigator&#x56FE;&#x5F62;&#x5316;&#x5B9E;&#x73B0;&#x4E86;&#x90E8;&#x5206;&#x5E38;&#x7528;conda&#x547D;&#x4EE4;&#x884C;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x6BD4;&#x8F83;&#x65B9;&#x4FBF;</p>
<p><img src="images/anaconda-navigator.png" alt="Anaconda"></p>
<ul>
<li>&#x6CA1;&#x6709;&#x5FEB;&#x6377;&#x65B9;&#x5F0F;&#x7684;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;MAC&#x6216;Linux&#x7528;&#x6237;&#x53EF;&#x76F4;&#x63A5;&#x901A;&#x8FC7;&#x5BFC;&#x822A;&#x6253;&#x5F00;&#x76F8;&#x5E94;&#x5DE5;&#x5177;</li>
<li>&#x70B9;&#x51FB;&#x73AF;&#x5883;&#x53F3;&#x4FA7;&#x7684;&#x7EFF;&#x8272;&#x4E09;&#x89D2;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6253;&#x5F00;Aanconda&#x81EA;&#x5E26;&#x63A7;&#x5236;&#x53F0;&#xFF0C;&#x65E0;&#x9700;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x73AF;&#x5883;&#x53D8;&#x91CF;&#x5C31;&#x53EF;&#x6267;&#x884C;&#x547D;&#x4EE4;</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="pycharm&#x4F7F;&#x7528;anaconda&#x73AF;&#x5883;&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;">Pycharm&#x4F7F;&#x7528;Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;</h1>
<p>Anaconda&#x7684;Python&#x73AF;&#x5883;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;Pycharm&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x6CE8;&#x610F;<strong>&#x4E0D;&#x80FD;&#x4F7F;&#x7528;Anaconda&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;Python&#x73AF;&#x5883;</strong>&#xFF0C;&#x5426;&#x5219;Pycharm&#x6BCF;&#x6B21;&#x6253;&#x5F00;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x90FD;&#x4F1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x626B;&#x63CF;Anaconda&#x76EE;&#x5F55;&#x4E0B;&#x6240;&#x6709;&#x6587;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x975E;&#x5E38;&#x6162;&#x3002;</p>
<p>&#x4E24;&#x79CD;&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF1A;</p>
<ol>
<li>&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x540C;&#x65F6;&#x521B;&#x5EFA;Python&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</li>
<li>&#x5148;&#x624B;&#x52A8;&#x521B;&#x5EFA;Python&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x518D;&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x5173;&#x8054;&#x5230;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</li>
</ol>
<p>&#x65B9;&#x6CD5;1.1&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9ED8;&#x8BA4;Virtualenv&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;(&#x4E0D;&#x63A8;&#x8350;)</p>
<p><code>&#x754C;&#x9762;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;Create New Project - New environment using &quot;Virtualenv&quot;</code></p>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x4F7F;&#x7528;&#x9ED8;&#x8BA4;Virtulenv&#xFF0C;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x4F1A;&#x5728;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x76EE;&#x5F55;&#x4E0B;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;venv&#x76EE;&#x5F55;&#x5B58;&#x653E;&#x672C;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;Python&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;</p>
<p><code>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;&#x662F;Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x6B21;&#x6253;&#x5F00;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x4F1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x626B;&#x63CF;Anaconda&#x76EE;&#x5F55;&#xFF08;&#x975E;&#x5E38;&#x6162;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x63A8;&#x8350;&#xFF0C;&#x6CA1;&#x6709;&#x548C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x5B8C;&#x5168;&#x5265;&#x79BB;&#xFF09;</code></p>
<p>&#x65B9;&#x6CD5;1.2&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9ED8;&#x8BA4;Conda&#x521B;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#xFF08;&#x63A8;&#x8350;&#xFF09;</p>
<p><code>&#x754C;&#x9762;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;Create New Project - New environment using &quot;Conda&quot;</code></p>
<p>&#x5148;&#x7528;&#x547D;&#x4EE4;&#x521B;&#x5EFA;Python&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF08;&#x5EFA;&#x8BAE;Conda&#xFF09;</p>
<pre><code>&#x754C;&#x9762;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;Create New Project - Existing Interpreter - &#x53F3;&#x4FA7;&#x6309;&#x94AE; - Virtulenv/Conda/System...&#x9009;&#x62E9;&#x76F8;&#x5E94;&#x5373;&#x53EF;

&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;&#x4E0D;&#x8981;&#x9009;&#x62E9;Anaconda&#x7684;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#xFF0C;&#x5426;&#x5219;&#x4ECD;&#x7136;&#x4F1A;&#x5168;&#x6587;&#x4EF6;&#x5939;&#x626B;&#x63CF;
</code></pre><h4 id="&#x5982;&#x679C;pycharm&#x5DF2;&#x7ECF;&#x521B;&#x5EFA;&#x7684;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x8981;&#x5207;&#x6362;python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;">&#x5982;&#x679C;Pycharm&#x5DF2;&#x7ECF;&#x521B;&#x5EFA;&#x7684;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x8981;&#x5207;&#x6362;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;</h4>
<pre><code class="lang-python">&#x754C;&#x9762;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;file - settings - Project:xxx - Project Interpreter - &#x53F3;&#x4FA7;&#x5217;&#x8868;&#x6307;&#x5B9A;
&#xFF08;&#x5982;&#x5217;&#x8868;&#x6CA1;&#x6709;&#x70B9;&#x51FB; show all - &#x52A0;&#x53F7; &#x624B;&#x52A8;&#x6307;&#x5B9A;Python.exe&#xFF09;
</code></pre>

                    
                    </section>
                
                
                </div>
            </div>
        </div>

        
        <a href="../python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html" class="navigation navigation-prev " aria-label="Previous page: Jupyter-notebook拓展应用"><i class="fa fa-angle-left"></i></a>
        
        
        <a href="../python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html" class="navigation navigation-next " aria-label="Next page: pip和Virtualenv"><i class="fa fa-angle-right"></i></a>
        
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